振動電機廠家使用的全局優化法，是目前使用多的振動電機優化方法。
即是根據振動電機的使用場合及特點來確定目標函數，通常為轉矩均值、電流、效率和功率因數等振動電機參數組成的表達式。
其約束條件也較多，通常包括磁通密度、效率等等。
在全局優化中通常要對多個振動電機尺寸進行同時分析，要涉及到各尺寸間的相互影響。
與部分性能優化相比，全局優化算法較為復雜，為了避免落入局部低點，需要利用較為成熟的優化算法。
目前使用較多的優化算法有模擬退火(SA)、遺傳算法(GA)、免疫算法(LA)和粒子群優化算法等。
全局優化由于同時分析的電機尺寸相對較多，需要迭代的次數較多，運算量較大。
特別是近年來人們為了追求運算的度紛紛采用有限元法進行電機性能分析，故所需的優化時間較長，對計算機的要求也較高
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